feat(config): 初始化项目配置文件

- 添加 application.yml 主配置文件,配置 Spring、Druid、MyBatis-Plus 等基础设置
- 添加 application-dev.yml 开发环境配置,配置数据源及 PingPong 沙箱参数
- 添加数据库建表及配置说明文档(README.md、README_DATABASE.md、README_PRODUCT.md)
- 添加商品表结构定义及示例数据说明
- 添加支付相关枚举类 RecordType 和充值信息 DTO RechargeDTO
- 添加日志文件 mt-pay.2025-12-19.log 用于记录系统启动异常信息
This commit is contained in:
2025-12-22 10:18:59 +08:00
parent 2d00e72637
commit 19b53f0ed1
8 changed files with 728 additions and 0 deletions

122
mt-pay/database/README.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,122 @@
# 数据库建表SQL说明
## 文件说明
- `schema.sql` - 完整的数据库建表SQL脚本
## 表结构说明
### 1. payment_order支付订单表
**表说明**:存储支付订单的完整信息
**主要字段**
- `id` - 主键ID自增
- `merchant_transaction_id` - 商户订单号(唯一索引)
- `transaction_id` - PingPong交易流水号
- `amount` - 交易金额DECIMAL(12,2)
- `currency` - 交易币种3位ISO 4217代码
- `payment_type` - 交易类型SALE/AUTH
- `status` - 订单状态PENDING/SUCCESS/FAILED/REVIEW/CANCELLED
- `token` - PingPong返回的token
- `payment_url` - 支付收银台地址
- `create_time` - 创建时间(自动填充)
- `update_time` - 更新时间(自动更新)
**索引**
- 主键:`id`
- 唯一索引:`merchant_transaction_id`
- 普通索引:`transaction_id``status``create_time`
### 2. payment_record支付记录表
**表说明**:记录所有支付相关操作(回调、查询等)
**主要字段**
- `id` - 主键ID自增
- `transaction_id` - PingPong交易流水号
- `merchant_transaction_id` - 商户订单号
- `record_type` - 记录类型CHECKOUT/CALLBACK/QUERY/REFUND/CAPTURE/VOID
- `status` - 交易状态
- `code` - 响应码
- `description` - 响应描述
- `request_data` - 原始请求数据JSONTEXT类型
- `response_data` - 原始响应数据JSONTEXT类型
- `create_time` - 创建时间(自动填充)
**索引**
- 主键:`id`
- 普通索引:`transaction_id``merchant_transaction_id``record_type``create_time`
## 执行方式
### 方式1直接执行SQL文件
```bash
mysql -u用户名 -p密码 数据库名 < schema.sql
```
### 方式2在MySQL客户端中执行
```sql
-- 1. 连接到MySQL
mysql -u用户名 -p密码
-- 2. 选择数据库
USE mtpay;
-- 3. 执行SQL文件
SOURCE /path/to/schema.sql;
```
### 方式3使用IDE工具
1. 打开数据库管理工具如Navicat、DBeaver、DataGrip等
2. 连接到数据库
3. 打开 `schema.sql` 文件
4. 执行SQL脚本
## 注意事项
1. **字符集**:使用 `utf8mb4` 字符集支持emoji和特殊字符
2. **排序规则**:使用 `utf8mb4_unicode_ci` 排序规则
3. **存储引擎**:使用 `InnoDB` 存储引擎,支持事务和外键
4. **时间字段**:使用 `DATETIME` 类型,支持自动填充和更新
5. **金额字段**:使用 `DECIMAL(12,2)` 类型,精确到分
6. **唯一约束**`merchant_transaction_id` 必须全局唯一
## 字段长度说明
- `merchant_transaction_id`64字符根据PingPong文档
- `transaction_id`64字符根据PingPong文档
- `token`255字符根据PingPong文档
- `payment_url`500字符URL可能较长
- `remark`500字符备注信息
- `description`500字符响应描述
- `request_data`/`response_data`TEXT类型JSON数据可能很长
## 索引优化建议
1. **查询优化**:根据实际查询场景添加复合索引
2. **时间范围查询**`create_time` 索引有助于时间范围查询
3. **状态查询**`status` 索引有助于按状态筛选订单
4. **关联查询**`transaction_id``merchant_transaction_id` 索引有助于关联查询
## 数据备份建议
1. 定期备份数据库
2. 重要操作前先备份
3. 使用 `mysqldump` 命令备份:
```bash
mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 > backup_$(date +%Y%m%d).sql
```
## 版本更新
如果后续需要修改表结构,建议:
1. 创建迁移SQL文件`migration_v1.1.sql`
2. 使用 `ALTER TABLE` 语句修改
3. 记录版本变更日志

View File

@@ -0,0 +1,67 @@
# 数据库配置说明
## 数据库信息
- **数据库名称**`mtpay`
- **字符集**`utf8mb4`
- **排序规则**`utf8mb4_general_ci`
## 数据库表
### 支付相关表
1. **payment_order** - 支付订单表
2. **payment_record** - 支付记录表
### 商品相关表
1. **mt_product** - 商品表
2. **mt_product_sku** - 商品SKU表
## 执行建表SQL
### 方式1执行所有SQL文件
```bash
# 在MySQL中执行
mysql -u用户名 -p密码 mtpay < mt_product_schema.sql
```
### 方式2在MySQL客户端中执行
```sql
-- 1. 连接到MySQL
mysql -u用户名 -p密码
-- 2. 选择数据库
USE mtpay;
-- 3. 执行SQL文件
SOURCE /path/to/mt_product_schema.sql;
```
### 方式3使用IDE工具
1. 打开数据库管理工具如Navicat、DBeaver、DataGrip等
2. 连接到数据库服务器
3. 选择 `mtpay` 数据库
4. 打开 `mt_product_schema.sql` 文件
5. 执行SQL脚本
## 注意事项
1. **执行顺序**:先执行 `mt_product_schema.sql` 创建商品表
2. **外键约束**`mt_product_sku` 表有外键关联 `mt_product`删除商品时会级联删除SKU
3. **字符集**:所有表使用 `utf8mb4` 字符集支持emoji和特殊字符
4. **索引**:已创建必要的索引,提高查询性能
## 表结构概览
```
mtpay
├── payment_order (支付订单表)
├── payment_record (支付记录表)
├── mt_product (商品表)
└── mt_product_sku (商品SKU表)
```

View File

@@ -0,0 +1,139 @@
# 商品表结构说明
## 表名规范
所有表名使用 `mt_` 前缀,如:
- `mt_product` - 商品表
- `mt_product_sku` - 商品SKU表
## 表结构
### 1. mt_product商品表
**字段说明:**
| 字段名 | 类型 | 说明 | 备注 |
|--------|------|------|------|
| id | BIGINT | 商品ID | 主键,自增 |
| name | VARCHAR(255) | 商品名称 | 必填 |
| price | DECIMAL(12,2) | 商品价格 | 基础价格默认0.00 |
| main_image | VARCHAR(4000) | 主图URL | 可选 |
| status | VARCHAR(20) | 商品状态 | ACTIVE-上架INACTIVE-下架DELETED-已删除 |
| shop_id | BIGINT | 店铺ID | 必填,关联店铺 |
| create_time | DATETIME | 创建时间 | 自动填充 |
| update_time | DATETIME | 更新时间 | 自动更新 |
**索引:**
- 主键:`id`
- 普通索引:`shop_id``status``create_time`
**排序规则:**
- 使用 `utf8mb4_general_ci` 排序规则
### 2. mt_product_sku商品SKU表
**字段说明:**
| 字段名 | 类型 | 说明 | 备注 |
|--------|------|------|------|
| id | BIGINT | SKU ID | 主键,自增 |
| product_id | BIGINT | 商品ID | 外键关联mt_product |
| sku | VARCHAR(2000) | SKU编码 | 必填 |
| price | DECIMAL(12,2) | 价格 | 必填 |
| currency | VARCHAR(3) | 货币 | ISO 4217代码默认USD |
| stock | INT | 库存数量 | 默认0 |
| sales_attrs | LONGTEXT | 销售属性 | JSON格式[{"name":"颜色","value":"红色"}] |
| sku_image | VARCHAR(4000) | SKU图片URL | 可选 |
| weight | DECIMAL(10,2) | 重量 | 单位:克 |
| size | VARCHAR(200) | 大小/尺寸 | JSON格式{"length":10,"width":5,"height":3} |
| specification | VARCHAR(2000) | 规格 | 文本描述 |
| status | VARCHAR(20) | SKU状态 | ACTIVE-启用INACTIVE-禁用 |
| create_time | DATETIME | 创建时间 | 自动填充 |
| update_time | DATETIME | 更新时间 | 自动更新 |
**索引:**
- 主键:`id`
- 普通索引:`product_id``status`
- 外键:`product_id``mt_product.id`(级联删除)
## 数据示例
### 商品示例
```sql
INSERT INTO `mt_product` (`name`, `price`, `main_image`, `status`, `shop_id`)
VALUES ('Macaron 马卡龙礼盒装', 20.00, 'https://example.com/image.jpg', 'ACTIVE', 1);
```
### SKU示例
```sql
-- SKU 1粉色6枚装
INSERT INTO `mt_product_sku` (
`product_id`, `sku`, `price`, `currency`, `stock`,
`sales_attrs`, `sku_image`, `weight`, `size`, `specification`, `status`
) VALUES (
1, 'SKU001', 18.00, 'USD', 50,
'[{"name":"颜色","value":"粉色"},{"name":"规格","value":"6枚装"}]',
'https://example.com/pink-6pcs.jpg', 500.00,
'{"length":20,"width":15,"height":5}',
'6枚装马卡龙礼盒', 'ACTIVE'
);
-- SKU 2蓝色12枚装
INSERT INTO `mt_product_sku` (
`product_id`, `sku`, `price`, `currency`, `stock`,
`sales_attrs`, `sku_image`, `weight`, `size`, `specification`, `status`
) VALUES (
1, 'SKU002', 20.00, 'USD', 100,
'[{"name":"颜色","value":"蓝色"},{"name":"规格","value":"12枚装"}]',
'https://example.com/blue-12pcs.jpg', 800.00,
'{"length":25,"width":20,"height":8}',
'12枚装马卡龙礼盒', 'ACTIVE'
);
```
## JSON字段格式说明
### sales_attrs销售属性
```json
[
{"name": "颜色", "value": "粉色"},
{"name": "规格", "value": "6枚装"}
]
```
### size尺寸
```json
{
"length": 20,
"width": 15,
"height": 5,
"unit": "cm"
}
```
## 执行SQL
```bash
# 在MySQL中执行
mysql -u用户名 -p密码 数据库名 < mt_product_schema.sql
```
或在MySQL客户端中
```sql
SOURCE /path/to/mt_product_schema.sql;
```
## 注意事项
1. **字符集**:使用 `utf8mb4` 字符集支持emoji和特殊字符
2. **排序规则**:使用 `utf8mb4_unicode_ci`
3. **存储引擎**:使用 `InnoDB`,支持事务和外键
4. **外键约束**删除商品时会级联删除所有SKU
5. **SKU字段**`sku` 字段最大2000字符不再设置唯一索引可根据业务需求决定是否唯一
6. **JSON字段**`sales_attrs``size` 字段存储JSON格式数据需要应用层进行解析