# 数据库建表SQL说明 ## 文件说明 - `schema.sql` - 完整的数据库建表SQL脚本 ## 表结构说明 ### 1. payment_order(支付订单表) **表说明**:存储支付订单的完整信息 **主要字段**: - `id` - 主键ID(自增) - `merchant_transaction_id` - 商户订单号(唯一索引) - `transaction_id` - PingPong交易流水号 - `amount` - 交易金额(DECIMAL(12,2)) - `currency` - 交易币种(3位ISO 4217代码) - `payment_type` - 交易类型(SALE/AUTH) - `status` - 订单状态(PENDING/SUCCESS/FAILED/REVIEW/CANCELLED) - `token` - PingPong返回的token - `payment_url` - 支付收银台地址 - `create_time` - 创建时间(自动填充) - `update_time` - 更新时间(自动更新) **索引**: - 主键:`id` - 唯一索引:`merchant_transaction_id` - 普通索引:`transaction_id`、`status`、`create_time` ### 2. payment_record(支付记录表) **表说明**:记录所有支付相关操作(回调、查询等) **主要字段**: - `id` - 主键ID(自增) - `transaction_id` - PingPong交易流水号 - `merchant_transaction_id` - 商户订单号 - `record_type` - 记录类型(CHECKOUT/CALLBACK/QUERY/REFUND/CAPTURE/VOID) - `status` - 交易状态 - `code` - 响应码 - `description` - 响应描述 - `request_data` - 原始请求数据(JSON,TEXT类型) - `response_data` - 原始响应数据(JSON,TEXT类型) - `create_time` - 创建时间(自动填充) **索引**: - 主键:`id` - 普通索引:`transaction_id`、`merchant_transaction_id`、`record_type`、`create_time` ## 执行方式 ### 方式1:直接执行SQL文件 ```bash mysql -u用户名 -p密码 数据库名 < schema.sql ``` ### 方式2:在MySQL客户端中执行 ```sql -- 1. 连接到MySQL mysql -u用户名 -p密码 -- 2. 选择数据库 USE mtpay; -- 3. 执行SQL文件 SOURCE /path/to/schema.sql; ``` ### 方式3:使用IDE工具 1. 打开数据库管理工具(如Navicat、DBeaver、DataGrip等) 2. 连接到数据库 3. 打开 `schema.sql` 文件 4. 执行SQL脚本 ## 注意事项 1. **字符集**:使用 `utf8mb4` 字符集,支持emoji和特殊字符 2. **排序规则**:使用 `utf8mb4_unicode_ci` 排序规则 3. **存储引擎**:使用 `InnoDB` 存储引擎,支持事务和外键 4. **时间字段**:使用 `DATETIME` 类型,支持自动填充和更新 5. **金额字段**:使用 `DECIMAL(12,2)` 类型,精确到分 6. **唯一约束**:`merchant_transaction_id` 必须全局唯一 ## 字段长度说明 - `merchant_transaction_id`:64字符(根据PingPong文档) - `transaction_id`:64字符(根据PingPong文档) - `token`:255字符(根据PingPong文档) - `payment_url`:500字符(URL可能较长) - `remark`:500字符(备注信息) - `description`:500字符(响应描述) - `request_data`/`response_data`:TEXT类型(JSON数据可能很长) ## 索引优化建议 1. **查询优化**:根据实际查询场景添加复合索引 2. **时间范围查询**:`create_time` 索引有助于时间范围查询 3. **状态查询**:`status` 索引有助于按状态筛选订单 4. **关联查询**:`transaction_id` 和 `merchant_transaction_id` 索引有助于关联查询 ## 数据备份建议 1. 定期备份数据库 2. 重要操作前先备份 3. 使用 `mysqldump` 命令备份: ```bash mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 > backup_$(date +%Y%m%d).sql ``` ## 版本更新 如果后续需要修改表结构,建议: 1. 创建迁移SQL文件(如:`migration_v1.1.sql`) 2. 使用 `ALTER TABLE` 语句修改 3. 记录版本变更日志