docs: 新增V30.0版本相关设计文档与指南

新增服务器启动文档、设计说明书、风险清单等核心文档
补充前端集成蓝图、多租户实施清单、上线红线检查清单
添加质量保障文档与早期业务规格书
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Ansonai
2026-03-16 01:31:26 +08:00
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# 前端集成方案:物流渠道稳定性实时热力分析 (Logistics Health) - [BIZ_OPS_155]
## 1. 业务场景描述 (Business Context)
- **目标**:为运营人员提供全球物流渠道的实时健康度监控,识别哪些承运商正在经历严重的延迟或异常,从而及时调整发货策略。
- **用户收益**降低物流纠纷率提升买家时效体验量化物流服务商3PL的表现。
## 2. UI 布局草图 (UI Layout Sketch)
- **顶部概览 (Stats Overview)**:
- `Total Active Carriers`: 正在使用的承运商总数。
- `Global Avg Delivery Time`: 全球平均签收时效(天)。
- `Critical Channels`: 处于异常状态的渠道数量(高亮红色)。
- **中间:实时热力图 (Logistics Heatmap)**:
- 利用 `Three.js``ECharts-GL` 展示全球包裹流动线路。
- 线路颜色:绿色(正常)、黄色(延迟)、红色(高异常/拥堵)。
- **底部:承运商明细列表 (Carrier Detail List)**:
- 表格列:承运商名称、平均时效、异常率、稳定性评分 (0-100)、当前状态。
- 操作项:`Reroute Strategy`(建议切换路由)、`View RCA`(查看 AI 根因分析)。
## 3. 核心 API 字段映射 (API Mapping)
- **后端服务**: `ChannelStatusService.analyzeChannels(tenantId)`
- **响应结构**:
```json
{
"success": true,
"data": [
{
"carrier": "FedEx",
"avgDeliveryTime": 5.2,
"exceptionRate": 0.015,
"stabilityScore": 88,
"status": "HEALTHY"
},
{
"carrier": "USPS",
"avgDeliveryTime": 12.4,
"exceptionRate": 0.085,
"stabilityScore": 42,
"status": "CRITICAL"
}
]
}
```
- **因果链呈现 (XAI Integration)**:
- 悬浮展示 `DecisionExplainabilityEngine.getDecisionNarrative` 产出的叙述。
- 示例“USPS 渠道稳定性评分仅为 42主因是异常率 (8.5%) 远超基准 (2.0%),建议切换至 FedEx。”
## 4. 交互状态机 (Interaction State Machine)
- **Init**: 进入页面自动调用 `analyzeChannels`。
- **Loading**: 展示骨架屏Skeleton Screen模拟全球包裹流动。
- **Failover Action**: 点击 `Reroute` 按钮弹出二次确认框,联动 `POST /api/v1/suggestions/batch-approve` 执行策略变更。
## 5. ROI 可视化逻辑 (ROI Tracking)
- **对比指标**: 展示切换前后的平均时效提升值($ \Delta Time $)与 纠纷减少量($ \Delta Dispute $)。
- **经济收益**: 计算因降低纠纷而节省的退款总额($ \Delta Refund $)。
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**蓝图维护者**: AI-2 (Internal) | **版本**: V1.0
**相关任务**: [BIZ_OPS_155](file:///d:/trae_projects/crawlful-hub/docs/governance/collaboration-board.md)