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- 移除未使用的TabPane组件 - 修复类型定义和导入方式 - 优化mock数据源的环境变量判断逻辑 - 更新文档结构并归档旧文件 - 添加新的UI组件和Memo组件 - 调整API路径和响应处理
1.6 KiB
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自动化决策AI任务
任务列表
| Task ID | 闭环关联 | 任务描述 | 输入 | 输出 | 触发条件 | 状态 | 优先级 | 依赖 | 预计耗时 | 负责人 | 完成时间 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| AI-D001 | 定价与利润决策闭环 | 自动调价决策 | 套利建议 | 调价指令 | 套利机会生成 | ✅ completed | P1 | AI-A001 | 2h | AI-Decision-1 | 2026-03-20 |
| AI-D002 | 异常订单处理闭环 | 异常自动修复 | 失败任务ID | 修复结果 | 任务失败 | ✅ completed | P1 | BE-O004 | 2.5h | AI-Decision-1 | 2026-03-20 |
相关闭环
- 定价与利润决策闭环
- 异常订单处理闭环
依赖关系
AI-A001 ─► AI-D001
BE-O004 ─► AI-D002
验收标准
- 自动调价决策能生成合理的调价指令
- 异常自动修复能成功修复异常订单
- 所有AI任务运行稳定，无异常崩溃
- 决策准确率达到90%以上
测试要求
- 单元测试：覆盖核心决策逻辑
- 集成测试：验证与后端服务的交互
- 端到端测试：模拟完整的决策流程
- 边界测试：测试异常数据和边界情况
性能要求
- 响应时间：决策任务响应时间 < 3秒
- 稳定性：连续运行24小时无异常
- 并发处理：支持30个并发决策任务
安全要求
- 数据加密：决策数据传输加密
- 访问控制：基于用户角色的访问控制
- 审计日志：所有决策操作需记录详细日志
- 数据隐私：保护敏感业务数据