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AI 介入路线开发任务 TODO

创建日期: 2026-03-24 状态: ✅ 已归档 归档日期: 2026-03-24 优先级: P0 概述: 复用批量操作的AI介入架构，扩展到其他业务场景

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🔒 当前占用状态

Agent	占用模块	涉及任务	主要文件	开始时间	状态
-	-	-	-	-	-

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📊 任务统计

类型	数量	状态
定价域	3	pending
库存域	3	pending
订单/售后域	3	pending
风控域	2	pending
物流域	2	pending
总计	13	pending

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📦 架构扩展任务包

AI-EXT-001 通用AI决策中间件

属性	值
任务ID	AI-EXT-001
模块	后端 - 中间件
状态	pending
依赖	AD-TODO-004 (已完成)
预计耗时	6h

验收标准:

• 将 BatchOperationAIMiddleware 扩展为通用 AIDecisionMiddleware
• 支持多种业务类型的置信度校验
• 实现通用风险等级评估
• 实现操作类型无关的AI介入逻辑

文件位置:

• server/src/api/middleware/AIDecisionMiddleware.ts

复用文件:

• server/src/api/middleware/BatchOperationAIMiddleware.ts

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📦 定价域任务包

AI-PRICE-001 动态定价AI决策

属性	值
任务ID	AI-PRICE-001
闭环	定价域 - 动态定价
状态	pending
依赖	AI-EXT-001
预计耗时	8h

验收标准:

• 实现价格调整AI建议生成
• 实现竞品价格监控与分析
• 实现利润红线校验 (B2C<20%, B2B<15%)
• 实现置信度评估
• 实现人工确认流程

介入条件:

场景	AI可接管	条件
单品调价<10%	✅	置信度≥0.8
单品调价≥10%	❌	必须人工确认
批量调价	✅	置信度≥0.9 + 风险≤MEDIUM

文件位置:

• server/src/services/core/DynamicPricingService.ts

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AI-PRICE-002 智能定价建议

属性	值
任务ID	AI-PRICE-002
闭环	定价域 - 智能定价
状态	pending
依赖	AI-PRICE-001
预计耗时	6h

验收标准:

• 基于成本+利润+市场竞争生成定价建议
• AI生成多套定价方案
• 支持人工选择或调整
• 记录历史定价决策供AI学习

文件位置:

• server/src/services/core/SmartPricingService.ts

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AI-PRICE-003 定价决策审批流

属性	值
任务ID	AI-PRICE-003
闭环	定价域 - 定价决策审批
状态	pending
依赖	AI-PRICE-001, AI-PRICE-002
预计耗时	4h

验收标准:

• 实现定价方案状态机
• 实现多级审批流程
• 实现自动放行（低风险）
• 实现人工审核（高风险）

状态流转:

PENDING → AI_RECOMMENDED → AWAITING_CONFIRM → APPROVED/REJECTED
                              ↓ (低风险)
                          AUTO_APPROVED

文件位置:

• server/src/services/core/PricingDecisionService.ts

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📦 库存域任务包

AI-INV-001 库存调整AI决策

属性	值
任务ID	AI-INV-001
闭环	库存域 - 库存调整
状态	pending
依赖	AI-EXT-001
预计耗时	8h

验收标准:

• 实现库存预警分析
• 实现补货建议生成
• 实现清仓建议（滞销品）
• 实现置信度评估
• 实现人工确认流程

介入条件:

场景	AI可接管	条件
单品库存调整<50件	✅	置信度≥0.8
单品库存调整≥50件	❌	必须人工确认
批量调整	✅	置信度≥0.9 + 影响金额<1万

文件位置:

• server/src/services/inventory/InventoryService.ts

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AI-INV-002 备货计划AI建议

属性	值
任务ID	AI-INV-002
闭环	库存域 - 备货计划
状态	pending
依赖	AI-INV-001
预计耗时	6h

验收标准:

• 基于历史销售数据预测需求
• AI生成备货计划
• 支持季节性/活动性调整
• 实现库存周转率优化

文件位置:

• server/src/services/inventory/StockPlannerService.ts

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AI-INV-003 库存老化AI处理

属性	值
任务ID	AI-INV-003
闭环	库存域 - 库存老化
状态	pending
依赖	AI-INV-001
预计耗时	5h

验收标准:

• 识别滞销库存
• AI生成处理建议（降价/捆绑/捐赠/报废）
• 实现处理效果预测
• 实现自动化执行（低价值商品）

文件位置:

• server/src/services/inventory/AgingInventoryService.ts

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📦 订单/售后域任务包

AI-ORDER-001 订单履约AI建议

属性	值
任务ID	AI-ORDER-001
闭环	订单域 - 订单履约
状态	pending
依赖	AI-EXT-001
预计耗时	8h

验收标准:

• 分析订单特性（重量/体积/时效/成本）
• AI推荐最优发货渠道
• 实现渠道成本对比
• 实现异常订单预警

介入条件:

场景	AI可接管	条件
普通订单渠道选择	✅	置信度≥0.85
特殊订单（偏远/大件）	❌	必须人工确认
批量渠道调整	✅	置信度≥0.9 + 影响金额<5千

文件位置:

• server/src/services/order/OrderFulfillmentService.ts

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AI-ORDER-002 售后审核AI决策

属性	值
任务ID	AI-ORDER-002
闭环	售后域 - 售后审核
状态	pending
依赖	AI-EXT-001
预计耗时	8h

验收标准:

• AI审核退款/退货申请
• 识别恶意退款/滥用政策
• AI给出处理建议
• 实现自动放行（低风险）
• 实现人工审核（高风险）

介入条件:

场景	AI可接管	条件
小额退款（<50元）	✅	置信度≥0.9 + 非恶意
大额退款（≥50元）	❌	必须人工确认
退货审核	✅	置信度≥0.85 + 商品未使用
重复退款	❌	始终人工

文件位置:

• server/src/services/order/AfterSalesService.ts

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AI-ORDER-003 纠纷处理AI建议

属性	值
任务ID	AI-ORDER-003
闭环	售后域 - 纠纷处理
状态	pending
依赖	AI-ORDER-002
预计耗时	6h

验收标准:

• 分析纠纷类型和历史处理
• AI给出纠纷处理建议
• 预测平台判决结果
• 辅助运营决策

文件位置:

• server/src/services/order/DisputeAdvisorService.ts

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📦 风控域任务包

AI-RISK-001 交易风控AI决策

属性	值
任务ID	AI-RISK-001
闭环	风控域 - 交易风控
状态	pending
依赖	AI-EXT-001
预计耗时	8h

验收标准:

• 实时评估交易风险
• AI识别可疑交易
• 实现自动拦截/放行
• 实现人工复核流程

介入条件:

场景	AI可接管	条件
低风险交易	✅	置信度≥0.95
中风险交易	⚠️	AI建议+人工确认
高风险交易	❌	始终人工

文件位置:

• server/src/services/security/RiskRadarService.ts

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AI-RISK-002 支付风控AI决策

属性	值
任务ID	AI-RISK-002
闭环	风控域 - 支付风控
状态	pending
依赖	AI-RISK-001
预计耗时	6h

验收标准:

• 监控支付异常
• AI识别欺诈模式
• 实现支付拦截
• 实现人工申诉处理

文件位置:

• server/src/services/settlement/PaymentRiskService.ts

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📦 物流域任务包

AI-LOG-001 运费审核AI决策

属性	值
任务ID	AI-LOG-001
闭环	物流域 - 运费审核
状态	pending
依赖	AI-EXT-001
预计耗时	6h

验收标准:

• 对比标准运费与实际运费
• AI识别运费异常
• 实现自动校验（低差异）
• 实现人工审核（高差异）

介入条件:

场景	AI可接管	条件
差异<5%	✅	置信度≥0.9
差异5-15%	⚠️	AI建议+人工确认
差异>15%	❌	必须人工

文件位置:

• server/src/services/logistics/FreightAuditor.ts

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AI-LOG-002 物流延误AI预警

属性	值
任务ID	AI-LOG-002
闭环	物流域 - 物流追踪
状态	pending
依赖	AI-LOG-001
预计耗时	5h

验收标准:

• 监控物流时效
• AI预测延误风险
• 自动通知买家/卖家
• 提供解决方案建议

文件位置:

• server/src/services/logistics/LeadTimeDriftService.ts

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📋 执行顺序

第一阶段（架构扩展）
└── AI-EXT-001 通用AI决策中间件

第二阶段（定价域）
├── AI-PRICE-001 动态定价
├── AI-PRICE-002 智能定价建议
└── AI-PRICE-003 定价决策审批

第三阶段（库存域）
├── AI-INV-001 库存调整
├── AI-INV-002 备货计划
└── AI-INV-003 库存老化

第四阶段（订单/售后域）
├── AI-ORDER-001 订单履约
├── AI-ORDER-002 售后审核
└── AI-ORDER-003 纠纷处理

第五阶段（风控域）
├── AI-RISK-001 交易风控
└── AI-RISK-002 支付风控

第六阶段（物流域）
├── AI-LOG-001 运费审核
└── AI-LOG-002 物流延误

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📊 进度追踪

任务ID	名称	状态	完成时间
AI-EXT-001	通用AI决策中间件	✅ completed	2026-03-24
AI-PRICE-001	动态定价AI	✅ completed	2026-03-24
AI-PRICE-002	智能定价建议	✅ completed	2026-03-24
AI-PRICE-003	定价决策审批	✅ completed	2026-03-24
AI-INV-001	库存调整AI	✅ completed	2026-03-24
AI-INV-002	备货计划AI	✅ completed	2026-03-24
AI-INV-003	库存老化AI	✅ completed	2026-03-24
AI-ORDER-001	订单履约AI	✅ completed	2026-03-24
AI-ORDER-002	售后审核AI	✅ completed	2026-03-24
AI-ORDER-003	纠纷处理AI	✅ completed	2026-03-24
AI-RISK-001	交易风控AI	✅ completed	2026-03-24
AI-RISK-002	支付风控AI	✅ completed	2026-03-24
AI-LOG-001	运费审核AI	✅ completed	2026-03-24
AI-LOG-002	物流延误AI	✅ completed	2026-03-24

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🆕 复用AI介入架构的场景建议

以下场景可参考上述模式，后续迭代实现：

场景	服务	复用度
供应商风险评估	SupplierRiskRadarService	高
采购审计	ProcurementAuditService	高
商品上架审核	ProductListingService	高
内容合规检查	ContentGapService	中
物流成本优化	PackingOptimizer	中

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本文档为AI介入路线开发任务清单