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makemd/docs/ARCHIVE/00_Business/tasks/shared/09_ai_advertisement.md
wurenzhi 2b86715c09 refactor: 优化代码结构并修复类型问题
- 移除未使用的TabPane组件
- 修复类型定义和导入方式
- 优化mock数据源的环境变量判断逻辑
- 更新文档结构并归档旧文件
- 添加新的UI组件和Memo组件
- 调整API路径和响应处理
2026-03-23 12:41:35 +08:00

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Raw Blame History

广告计划与营销AI任务

任务列表

Task ID 闭环关联 任务描述 输入 输出 触发条件 状态 优先级 依赖 预计耗时 负责人 完成时间
AI-AD001 广告计划与营销闭环 广告智能优化 广告数据, 市场数据 优化建议 定时任务 completed P0 BE-AD001 14h AI-Analysis-3 2026-03-20
AI-AD002 广告计划与营销闭环 自动出价策略 广告ID, 竞争数据 出价建议 定时任务 completed P0 AI-AD001 12h AI-Analysis-3 2026-03-20
AI-AD003 广告计划与营销闭环 广告效果预测 广告ID, 历史数据 预测结果 定时任务 completed P0 AI-AD001 14h AI-Analysis-3 2026-03-20

相关闭环

  • 广告计划与营销闭环

依赖关系

BE-AD001 ─► AI-AD001 ─┬─► AI-AD002
                      └─► AI-AD003

验收标准

  • 广告智能优化能提供有效的优化建议
  • 自动出价策略能生成合理的出价建议
  • 广告效果预测能准确预测广告效果
  • 所有AI任务运行稳定无异常崩溃
  • 优化建议准确率达到85%以上

测试要求

  • 单元测试:覆盖核心优化和预测逻辑
  • 集成测试:验证与后端服务的交互
  • 端到端测试:模拟完整的广告优化流程
  • 边界测试:测试异常数据和边界情况

性能要求

  • 响应时间:分析任务响应时间 < 5秒
  • 稳定性连续运行24小时无异常
  • 并发处理支持30个并发分析任务

安全要求

  • 数据加密:分析数据传输加密
  • 访问控制:基于用户角色的访问控制
  • 审计日志:所有分析操作需记录详细日志
  • 数据隐私:保护敏感广告数据