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- 新增文档模板和导航结构 - 实现服务器基础API路由和控制器 - 添加扩展插件配置和前端框架 - 引入多租户和权限管理模块 - 集成日志和数据库配置 - 添加核心业务模型和类型定义
2.3 KiB
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前端集成蓝图：多触点归因与利润分析 (Multi-Touch Attribution)
[AI-3 @ 2026-03-14]：由后端 Agent 在完成 BIZ_MKT_40 逻辑后产出。
1. 业务意图 (Business Intent)
- 核心价值：识破平台广告的虚假繁荣，还原真实的流量贡献度，优化营销预算分配。
- 关联后端 Service：
MultiTouchAttributionService.ts
2. UI/UX 布局方案 (Layout Design)
- 页面入口：Console -> 营销中心 -> 流量归因分析
- 展示组件：
- 归因模型切换器：支持 FIRST_CLICK, LAST_CLICK, LINEAR, TIME_DECAY。
- 渠道贡献饼图：展示各 Source/Campaign 的成交金额占比。
- LTV/CAC 趋势图：对比各渠道的获客成本与长期价值。
- 交互草图：
+-----------------------------------------------------------+ | [Icon] 流量归因分析 (Multi-Touch Attribution) | +-----------------------------------------------------------+ | 当前模型：[ 线性归因 (LINEAR) ▼ ] | 时间范围：[ 过去 30 天 ▼ ] | +-----------------------------------------------------------+ | [ 渠道贡献度 (Revenue Contribution) ] | | - Google Ads: 45% ($12,000) [==========----------] | | - Facebook: 30% ($8,000) [=======------------] | | - TikTok: 15% ($4,000) [===----------------] | | - Organic: 10% ($2,600) [==-----------------] | +-----------------------------------------------------------+ | [?] AGI 深度洞察： | | "TikTok 渠道虽然 LAST_CLICK 转化低，但在 FIRST_CLICK 模型 | | 下贡献了 40% 的初始流量，建议保持品牌曝光预算。" | +-----------------------------------------------------------+
3. API 交互契约 (API Integration)
- 数据获取：
GET /api/v1/marketing/attribution?model=LINEAR - 关键字段映射：
source-> 流量来源weight-> 贡献权重attributed_value-> 归因成交额
- 状态流转：
- 切换模型 -> 发起 API 请求 -> 重新渲染图表。
4. 生产校验项 (FE Readiness)
- 支持大数量级日志的异步聚合加载。
- 归因模型参数配置的持久化存储。
- 导出 PDF 格式的归因分析报告。