4.8 KiB
4.8 KiB
AI_RULES(AI开发规则)
核心原则
- 必须基于 SERVICE_MAP 开发
- 不允许绕过 Service 层
- 不允许直接操作数据库(除 repository)
- 必须遵守 STATE_MACHINE
- 必须接入 BILLING(如果涉及收费)
- 必须接入 PERMISSION
- 必须遵循 DOMAIN_MODEL 定义的实体关系
- 必须按照 TEST_SPEC 进行测试
开发顺序
- Service(业务逻辑)
- Repository(数据访问)
- Controller(接口层)
- Frontend(前端实现)
- Test(测试用例)
禁止行为
- Controller 写业务逻辑
- 前端控制状态
- 跳过权限校验
- 硬编码业务规则
- 直接修改数据库表结构
- 忽略状态机流转
- 绕过服务层直接调用底层API
代码规范
- 服务类统一使用
Service后缀 - 控制器类统一使用
Controller后缀 - 仓库类统一使用
Repository后缀 - 方法名使用驼峰命名法
- 变量名使用驼峰命名法
- 常量使用大写蛇形命名法
- 类名使用帕斯卡命名法
注释规范
- 每个服务类必须包含完整 JSDoc
- 每个方法必须包含参数和返回值说明
- 关键业务逻辑必须添加注释
- 状态变更必须添加注释说明
- 收费相关逻辑必须添加注释
错误处理
- 所有错误必须通过统一的错误处理机制
- 错误信息必须清晰明确
- 错误必须记录详细日志
- 敏感错误信息不得返回给前端
日志规范
- 所有服务调用必须记录日志
- 状态变更必须记录日志
- 收费行为必须记录日志
- 权限校验失败必须记录日志
- 异常情况必须记录日志
安全规范
- 密码必须加密存储
- 敏感数据必须加密传输
- API 调用必须使用 token 认证
- 防止 SQL 注入
- 防止 XSS 攻击
- 防止 CSRF 攻击
性能规范
- 避免不必要的数据库查询
- 合理使用缓存
- 批量操作优化
- 异步处理耗时操作
- 合理设置超时时间
测试规范
- 每个服务必须有对应的测试用例
- 测试用例必须覆盖正常流程和异常流程
- 测试用例必须基于 TEST_SPEC
- 测试结果必须记录详细日志
- 测试失败必须及时修复
代码审查
- 代码提交前必须进行自我审查
- 审查重点:
- 业务逻辑正确性
- 状态机遵循情况
- 权限校验完整性
- 收费逻辑正确性
- 错误处理完整性
- 性能优化
- 安全漏洞
版本控制
- 代码必须使用 Git 进行版本控制
- 提交信息必须清晰明确
- 分支管理必须规范
- 代码合并前必须进行代码审查
持续集成
- 代码提交后必须触发 CI 流程
- CI 流程必须包含:
- 代码质量检查
- 单元测试
- 集成测试
- 构建检查
- CI 失败必须及时修复
逻辑集中化强制规则
核心原则
所有业务逻辑必须集中在 Service 层,禁止分散在 Controller、前端或数据库操作中。
AI开发强制规则
-
禁止在 Controller 中实现业务逻辑
- Controller 只负责请求/响应和权限校验
- 业务决策、状态变化、数据校验必须在 Service 层
-
禁止在前端实现业务规则
- 前端只负责展示、交互和调用接口
- 禁止在前端进行业务计算、状态判断和权限判断
-
禁止直接操作数据库
- 所有数据库操作必须通过 Repository 层
- AI 不允许直接使用数据库连接或 ORM 操作数据库
-
所有业务逻辑必须封装在 Service 层
- 每个业务操作必须对应一个 Service 方法
- Service 方法必须体现业务闭环
-
所有状态变更必须通过 Service 方法
- 禁止直接修改状态字段
- 状态变更必须通过 Service 方法并遵循状态机
-
所有跨模块操作必须在 Service 中完成
- 跨模块协同必须在 Service 层实现
- 禁止在 Controller 或前端进行跨模块调用
-
AI 修改代码时的优先顺序
- 优先修改 Service 层代码
- 其次修改 Repository 层代码
- 最后修改 Controller 或前端代码
-
Service 方法命名规范
- 方法名必须体现业务闭环
- 例如:
createOrderWithInventoryLock()而不是createOrder()
-
状态机遵循
- 所有状态变更必须遵循 STATE_MACHINE 定义
- 禁止非法状态流转
-
服务层职责边界
- Controller:请求/响应 + 权限校验
- Service:业务逻辑编排 + 状态流转 + 多模块协同
- Repository:数据库 CRUD 操作
违反后果
- 代码审查不通过:任何违反逻辑集中化原则的代码将被拒绝合并
- AI 任务失败:AI 无法维护分散的逻辑,导致任务执行失败
- 生产环境风险:分散逻辑导致数据不一致,直接影响系统稳定性