- 移除未使用的TabPane组件 - 修复类型定义和导入方式 - 优化mock数据源的环境变量判断逻辑 - 更新文档结构并归档旧文件 - 添加新的UI组件和Memo组件 - 调整API路径和响应处理
7.6 KiB
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🏗 System Architecture (Crawlful Hub)
定位:Crawlful Hub 系统架构与设计蓝图 - 包含后端、前端、插件、事件总线及项目依赖规则。 更新日期: 2026-03-17
1. 架构总览 (Architecture Overview)
1.1 核心目标
- 业务闭环:构建完整的跨境电商贸易管理系统。
- 高可用性:确保多渠道订单与库存同步的准确性与稳定性。
1.2 三层系统架构
- 前端控制台 (Frontend Console):统一登录、订单管理、商品刊登、财务对账、经营报表。
- 后端服务 (Backend Service):业务逻辑处理、数据持久化、任务调度、消息通知。
- 浏览器插件 (Browser Extension):
- 插件负责轻量采集、DOM 解析与自动化执行;
- 负责指纹隔离与环境自检。
2. 后端技术架构 (Backend Infra)
2.1 技术栈与目录
- Runtime: Node.js v20+, TypeScript (Strict Mode).
- Domains (领域): Trade, Finance, Product, Logistics, Supplier.
- Service (逻辑): 领域操作、仓储协调、定价计算。
- Repository (存储): 数据库查询 (Knex.js)、缓存策略 (Redis)。
2.2 事件总线架构 (Event Bus)
- 机制: 异步通信、削峰填谷、系统解耦。
- 应用: 跨域同步(如:订单创建后触发库存预留、财务预记账)。
3. 前端与插件设计 (Frontend & Extension)
3.1 前端控制台 (Console)
- 核心模式: 业务审核工作流 (Business-Review-Workflow)。
- 状态管理: Zustand (全局状态) + TanStack Query (服务端缓存)。
- 全链路溯源: 每一笔操作必须绑定
traceId,UI 可视化操作链路。
3.2 插件端 (Extension)
- 采集引擎: 多平台适配器 (1688, Amazon, Shopee)。
- 执行逻辑: 接收 Hub 指令,在浏览器侧模拟点击、填充表单。
- 安全: 独立 Proxy 配置、指纹隔离、速率限制。
4. 项目结构与依赖规则 (Project Structure)
4.1 允许的依赖方向 (Allowed)
API→Service→Repository→ModelsService→UtilsDomains→Service
4.2 禁止的依赖方向 (Forbidden)
- Repository ✗ Service: 下层不能依赖上层。
- API ✗ Repository: 接口层严禁直接操作数据库。
- Service ✗ API: 业务逻辑层不应感知 HTTP 请求。
5. 关键状态机与流程 (State Machines)
- 有 API 平台: 走
Connector Bus标准协议。 - 无 API 平台: 走
No-API Bridge,采用Collect -> Clean -> Review -> Publish流程。 - 统一发布编排: 由
PublishOrchestrator统一管理。
6. AI决策日志系统(AI Decision Logging System)
说明:本章节定义AI决策全链路日志记录规范,确保"AI建议→人类确认→系统执行"可追溯、可审计。
6.1 日志系统目标
- 全链路追溯:每条操作有唯一ID,AI建议→人操作→系统执行关联
- 可审计性:支持事后审计、问题排查、策略优化
- 数据完整性:日志不可篡改,支持长期存储
6.2 日志类型
| 日志类型 | 内容 | 存储周期 |
|---|---|---|
| AI建议日志 | 建议动作、参数、置信度、生成时间 | 180天 |
| 人工操作日志 | 操作人、修改内容、理由、确认时间 | 永久 |
| 系统执行日志 | 执行结果、执行时间、失败原因 | 90天 |
| 异常日志 | 异常类型、堆栈、处理结果 | 180天 |
6.3 日志数据结构
interface AIDecisionLog {
// 唯一标识
operation_id: string; // 格式: YYYYMMDD-序号
trace_id: string; // 全链路追踪ID
// AI建议部分
ai_suggestion: {
action: string; // 操作类型
params: Record<string, any>; // 操作参数
confidence: number; // 置信度 (0-1)
risk_level: 'low' | 'medium' | 'high'; // 风险等级
alternative_solutions?: Array<{
action: string;
params: Record<string, any>;
confidence: number;
}>;
timestamp: string; // ISO 8601
model_version?: string; // AI模型版本
};
// 人工审核部分
human_review?: {
operator: string; // 操作人
operator_id: string; // 操作人ID
action: 'approved' | 'modified' | 'rejected'; // 审核动作
modified_params?: Record<string, any>; // 修改后的参数
reason?: string; // 修改/拒绝理由
timestamp: string; // ISO 8601
};
// 系统执行部分
system_execution: {
status: 'pending' | 'success' | 'failed' | 'retrying';
result?: Record<string, any>; // 执行结果
error_message?: string; // 错误信息
retry_count?: number; // 重试次数
timestamp: string; // ISO 8601
duration_ms?: number; // 执行耗时
};
// 元数据
metadata: {
tenantId: string; // 租户ID
shopId?: string; // 店铺ID
businessType: 'TOC' | 'TOB'; // 业务类型
module: string; // 模块名称
createdAt: string; // 创建时间
updatedAt: string; // 更新时间
};
}
6.4 日志存储方案
| 方案 | 适用场景 | 说明 |
|---|---|---|
| MySQL | 中小规模 | 使用JSON字段存储,支持索引查询 |
| MongoDB | 大规模 | 原生JSON支持,高性能写入 |
| Elasticsearch | 日志分析 | 全文搜索、聚合分析、可视化 |
6.5 日志查询API
// 查询日志
GET /api/v1/logs/ai-decision
?operation_id=20260319-001
&trace_id=xxx
&operator=admin
&status=success
&start_date=2026-03-01
&end_date=2026-03-19
&page=1
&page_size=20
// 日志统计
GET /api/v1/logs/ai-decision/stats
?module=pricing
&period=daily
6.6 日志安全
- 访问控制:只有ADMIN和FINANCE角色可查看完整日志
- 数据脱敏:敏感字段(价格、利润)根据权限脱敏显示
- 审计追踪:日志查询操作本身也被记录
7. 自动化程度配置(Automation Level Config)
说明:定义AI决策自动化程度的配置规范,支持渐进式自动化演进。
7.1 自动化等级
| 等级 | 名称 | AI角色 | 人类角色 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| L1 | 辅助决策 | 建议生成 | 全部确认 | 高风险操作 |
| L2 | 部分自动 | 低风险自动 | 高风险确认 | 常规操作 |
| L3 | 有条件自动 | 大部分自动 | 异常介入 | 成熟业务 |
| L4 | 高度自动 | 全链路决策 | 仅监控 | 低风险高频 |
7.2 自动执行阈值配置
interface AutoExecutionConfig {
module: string; // 模块名称
enabled: boolean; // 是否启用自动执行
min_confidence: number; // 最低置信度阈值 (默认0.85)
max_risk_level: 'low' | 'medium'; // 最大允许风险等级
daily_limit?: number; // 每日自动执行上限
require_review_actions: string[]; // 必须人工审核的操作
}
7.3 模块默认配置
| 模块 | 默认等级 | 置信度阈值 | 风险限制 |
|---|---|---|---|
| 定价调整 | L2 | 0.90 | low |
| 库存补货 | L2 | 0.85 | low, medium |
| 广告投放 | L3 | 0.80 | low, medium |
| 订单处理 | L3 | 0.85 | low |
| 财务操作 | L1 | 1.00 | - (全部人工) |
| 退款审批 | L1 | 1.00 | - (全部人工) |
本架构文档遵循 Crawlful Hub 项目规范,所有系统设计必须遵守逻辑集中化原则。